大数据“画像”疫情社会影响 专家：助力政府决策

　　中新网北京新闻5月30日电  当前，新冠肺炎疫情在国内得到有效控制，复工复产正全面推进。目前经济复苏的情况究竟如何？各行各业以及各地区的发展形势有何差异？这些答案都“藏”在海量的大数据里。

　　来自百度地图、搜索和健康平台的数据显示，不同行业、不同地区之间，经济复苏情况呈现巨大差异，主要分为以下三类——L型、勾型、V型。

　　L型这一曲线显示复苏缓慢，说明受疫情影响很大，目前仍然无法回到2018年同期的水平。其中，教育、交通运输、酒店、旅游等行业遭受非常严重的打击。

　　勾型代表虽遭受疫情影响，但疫情缓和之后，能够恢复到2018年与2019年同期之间的经济水平。其中，餐饮酒吧、休闲娱乐、公园景点等是典型的行业代表。

　　V型代表尽管疫情的影响严重，一旦疫情缓和之后，能够快速触底反弹，恢复到2019年同期水平，甚至比那时情况更好。代表行业有工作居住的地点、商超、医院药店等。

　　研究人员用类似的思路，将全国经济按照区域进行分析。大数据研究专家表示，五大经济区(南部沿海，黄河中游，东部沿海、长江中游、北部沿海)高度依赖全球供应链的经济，在国内疫情结束之后，依然受到国际整体疫情和经济形势的影响，未能快速反弹，呈现中间态的勾型；而西北、东北、西南等地区经济对外依赖性相对较小，疫情感染人数没有其他五大经济区多，恢复快，经济经历短暂阵痛之后，触底反弹。

　　大数据还发现了人口出行情况、搜索情况与疫情防控之间的紧密关联。数据显示，疫情越严重的地方，人均搜索COVID-19相关关键词的次数也越多；人均通过百度搜索COVID-19关键字较多的城市，人们出行意愿更低，或是当地疫情管控措施更为严格。

　　中国传媒大学调查统计研究所所长、大数据挖掘与社会计算实验室主任沈浩表示，在抗击新冠肺炎疫情的斗争中，全国各地的政府、企业和科研机构都在探索运用大数据手段提升治理能力、加强抗疫效果。

　　他认为，大数据对于征服开展疫情防控与社会治理而言，有着突出意义。其一，有利于全面、真实、动态掌握疫情防控情况。其二，对可能发生的疫情相关风险提出预警。第三，动态掌复工复产、经济发展的真实情况，形成真实全面的“景气指数”。

　　沈浩表示：“许多企业掌握社会许多层面的数据，政府一方面要对数据的合规性加强监管，另一方面也要积极利用这些大数据，可以联合科研院所和企业大数据机构协同进行大数据研究，助力疫情防控、应急管理和社会的精细化治理，为决策提供有益参考。”(完)

  【编辑:陈建】