北京邮电大学在2018年国际顶级会议CVPR DeepGlobe 卫星图像理解挑战赛中喜获佳绩

　　美国时间2018年 6 月 18 日-22日，为期五天的计算机视觉（CV）领域顶级会议CVPR在美国犹他州首府城市盐湖城（Salt Lake City）召开。我校信息与通信工程学院模式识别实验室研究生周理琛同学在DeepGlobe 卫星图像理解道路检测挑战赛中，获得第一名的好成绩。来自模式识别实验室的赵凯莉等教师的四篇论文被会议收录。

　　CVPR国际计算机视觉与模式识别会议，是由IEEE举办的人工智能、计算机视觉和模式识别领域的顶级会议，在中国计算机学会推荐国际学术会议的排名中，CVPR为人工智能领域的A类会议。DeepGlobe 卫星图像理解挑战是由 Facebook、Uber、IEEE 下的 GRSS 机构等联合赞助的国际顶级比赛。挑战赛吸引了全球345个参赛队伍，包括MIT, 斯坦福，CrowdAI, MapBox, Neuromation公司，EOS数据分析中心，清华大学、同济大学、哈工大、国立台湾大学、商汤科技等世界知名公司和院校团队。本次比赛创建和发布的数据集可作为未来卫星图像分析研究的参考基准。

　　北邮师生在此次CVPR国际计算机视觉与模式识别会议中的系列成果，标志着我校在计算机视觉与模式识别领域的研究跻身世界前列。

　　在此对参会的老师和同学表示祝贺。

  CVPR2018  DeepGlobe 卫星图像理解挑战赛第一名获奖证书

  北京邮电大学模式识别实验室参会的老师和同学

  北京邮电大学模式识别实验室吴铭老师作会议报告