中国绿色时报：植物细胞壁大数据处理技术有新突破

      本报讯 记者铁铮报道 我国在植物细胞壁拉曼光谱大数据处理技术上取得新突破。北京林业大学许凤教授团队构建了基于主成分分析的植物细胞壁拉曼光谱聚类分析方法，其论文日前发表在《Analytical Chemistry》（分析化学）上。此期刊为美国化学会旗下国际分析化学领域顶级期刊。
　　
　　据介绍，拉曼光谱成像技术具有信息丰富、制样简单、对样品无损伤等特点，近年来已成为研究植物细胞壁局部化学的重要工具。遗憾的是，拉曼光谱分类技术落后，严重制约了光谱数据的深入挖掘及科学运用。传统的分类技术通过导出实验数据进行手动分析，不但费时费力，而且人为因素干扰严重，造成数据浪费，甚至丢失重要信息。
　　
　　许凤教授团队基于细胞壁超微结构特点，率先采用数学统计学结合自主研发的计算机程序，分析处理植物细胞壁拉曼光谱数据，建立了快速分辨细胞壁不同形态学区域拉曼光谱的新方法。这一方法能根据植物拉曼光谱的自身特点，对所获的海量拉曼光谱数据进行自动、准确、快速分类，为植物细胞壁化学组分拉曼光谱定量研究提供理论依据。专家评价说，这一方法创新性突出，对生物质相关领域的研究具有重要意义。
　　
　　论文第一作者是北京林业大学2014级博士研究生张逊。