医学人工智能算法大赛启动 专家从临床需求发起挑战

　　中新网北京新闻8月13日电  2021“觅影”医学人工智能算法大赛今天启动，来自北京、上海、郑州等地的多位临床专家从临床实际需求出发，发起五大AI挑战课题，聚焦致盲性疾病分类、阿尔茨海默症早期发现、脑胶质瘤识别、放疗计划辅助、肿瘤高代谢病灶检测等多个临床医学难题，面向全社会高等院校、科研单位、医疗机构、企业等科研工作者、学生及自由职业者开放报名，经历初、复、决的赛程，最终每个赛道将决出冠亚季军。

　　本次大赛由“科创中国”联合体指导，腾讯公司联合首都医科大学附属北京同仁医院、首都师范大学、郑州大学第一附属医院、上海市胸科医院、上海全景医学影像联合发起，旨在为国内医学与人工智能人才搭建创新和交流平台，加速AI与医学影像的跨界研究与协同创新，探索人工智能在临床医疗影像中的多元化应用场景与成果转化。同时，助力医学人工智能领域的合作创新，进一步降低科研门槛，携手医疗AI行业人才，打通从科研模型到临床应用的高速通道。

　　大赛五大赛道的题目涵盖分类、分割和检测等多种人工智能技术应用。

　　其中，由首都医科大学附属北京同仁医院提出的“眼底彩照的多疾病辅助诊断”赛题，要求参赛队伍需要基于眼底相，通过AI自动分类青光眼等五种致盲性疾病，以期提前眼病的筛查和诊断时间。

　　由磁共振成像脑信息学北京市重点实验室、首师大医科大学宣武医院、首都师范大学联合出题的“健康成人大脑年龄预测”赛道，则要求以AI自动预测大脑年龄，辅助医生衡量大脑异常老化程度，进而有望实现阿尔茨海默症的早期临床诊断。

　　郑州大学第一附属医院提出的“脑胶质瘤核磁共振图像分析”赛题，要求参赛队伍围绕以AI自动完成对脑胶质瘤图像病灶的分割展开角逐。由于脑胶质瘤具有不同的恶性程度以及多个肿瘤组织区域，同时脑部MRI是多模态且层数较多的三维扫描图像，所以手工分割需要花费大量的时间和人力，AI的辅助有望提升临床医生工作效率。

　　由上海胸科医院提出的“放疗剂量分布辅助规划”赛题，则针对放射治疗中物理师的临床场景，要求以AI自动优化放疗计划，以精确达标放疗医生的处方剂量要求，减少计划设计的试错次数。

　　上海全景医学影像诊断中心则提出了“肿瘤高代谢病灶的自动检测”赛道，要求参赛者通过AI自动识别PET/CT影像，发现全身PET高代谢病灶，帮助临床医生进行全面判读和性质判定，实现准确的影像肿瘤分期，进一步指导治疗方案制订。

　　本次大赛面向全社会高等院校、科研单位、医疗机构、企业等科研工作者、学生及自由职业者开放报名，经历初、复、决的赛程，最终每个赛道将决出冠亚季军。

　　中国科协生命科学学会联合体、阿尔茨海默病防治协会、中国生物医学工程学会医学影像工程与技术分会、广东省医学会医学人工智能分会、上海市医师协会影像与核医学科医师分会将担任大赛顾问单位。

　　同时，首都医科大学附属北京同仁医院眼科中心王宁利教授，磁共振成像和脑信息学北京市重点实验室李坤成教授，北京理工大学生命学院唐晓英教授，郑州大学第一附属医院程敬亮教授，上海市胸科医院傅小龙教授，上海交通大学人工智能研究院王延峰教授，中山大学中山眼科中心林浩添教授以及腾讯医疗健康首席科学家郑治枫、腾讯AI Lab专家研究员韩骁、腾讯觅影总经理钱天翼等一众临床医学专家和算法专家，将组成强大的评委阵容，与参赛队伍深度互动并进行相关指导和点评，共同推进产学研的深度融合。(完) 【编辑:陈建】