信息学院本科生论文被信息检索国际顶级会议录用

近日，大数据分析与智能实验室2012级本科生王晓捷在窦志成副教授与文继荣教授的共同指导下以第一作者完成的论文《Evaluating Search Result Diversity using Intent Hierarchies》被信息检索国际顶级会议SIGIR 2016全文录用。SIGIR全称Special Interest Group on Information Retrieval，是世界公认的信息检索领域最顶级会议，同时是中国计算机学会推荐的A类国际会议，每年召开一次，会议的平均论文录取率大约为18%。

该论文针对传统基于单层子话题的多样性评价算法的不足，提出了基于多层子话题的层次化评价算法，并说明了新的多样性评价算法在辨识力、直观性等多方面优于传统的多样性评价算法。

窦志成老师是中国人民大学信息学院副教授。主要研究兴趣为信息检索、数据挖掘，信息抽取以及机器学习。已在国际知名会议和学术期刊上（如SIGIR、WWW、CIKM、WSDM、EMNLP及IEEE TKDE等）发表论文20余篇。担任过多个国际学术会议（如SIGIR、WWW、KDD、WSDM、CIKM）的程序委员会成员，是亚洲信息检索协会筹划指导委员会成员。

论文信息：

Evaluating Search Result Diversity using Intent Hierarchies

Xiaojie Wang 1,2 , Zhicheng Dou 1,2 , Tetsuya Sakai 3 , and Ji-Rong Wen 1,2,4

1. School of Information, Renmin University of China
2. Beijing Key Laboratory of Big Data Management and Analysis Methods, China
3. Department of Computer Science and Engineering, Waseda University
4. Key Laboratory of Data Engineering and Knowledge Engineering, MOE, China

To appear in ACM Special Interest Group on Information Retrieval (SIGIR), 2016.