大数据分析与概率统计——《名家进校园》系列报道

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　　11月12日下午2点，中科院数学与系统科学研究院马志明院士受教务处、理学院邀请，在教三楼136长年报告厅，为我校师生带来主题为《大数据分析与概率统计》的学术报告。北京邮电大学校长乔建永，教务处处长孙洪祥，理学院党委书记袁喆颖、执行院长肖井华、副院长徐坤、院长助理郭永江以及300余名师生共同聆听了报告。报告会由北京邮电大学校长乔建永主持。

　　乔建永校长首先对马志明院士的到来表示热烈欢迎，并简要介绍了马志明院士的基本情况和学术成就。乔校长结合自身科研体会，说明数学在科技和社会的各个领域正发挥着越来越大的作用。

　　报告中，马志明院士提出了大数据分析与传统分析的区别，并强调概率统计是大数据分析不可或缺的基础之一。DNA序列、网络信息检索、深度学习与强化学习方面都需要大数据分析，马院士从这三个方向分别阐述了概率统计与生物学科、信息领域、深度学习与强化学习领域的交叉。马院士采用基因数据进化树，研究物种的进化和不同物种之间的关系，阐释了贝叶斯方法的重要意义；在页面排序和浏览排序的刻画过程中，突出了马氏链等随机过程方法的应用；在机器学习并行化中，介绍了梯度下降方法；利用围棋棋谱大数据，讲解了神经网络、概率分布、蒙特卡罗树搜索等方法。报告最后，与会教师和学生踊跃提问，马志明院士就大家提出的问题与师生进行了探讨。

　　马志明院士报告深入浅出，将复杂的理论问题具化为生动的实例，用通俗易懂的语言解释了概率统计知识在大数据分析中的基础作用。现场气氛非常热烈，大家在领略学术大师的智慧与风采的同时，充分汲取了知识的养分，受益匪浅，收获颇丰。